El impacto de la inteligencia artificial en el desarrollo de medicamentos
La compañía biotecnológica Recursion utilizó inteligencia artificial para predecir un número sin precedentes de nuevas interacciones químicas que podrían llevar a una miríada de fármacos efectivos.
Tecnología | 10 de agosto de 2023Pere Borrà s
Recursion combinó una base de datos de 15,000 proteínas humanas de AlphaFold2, el producto de una organización de investigación de IA dentro de Google llamada DeepMind, con otra que contenía 36 mil millones de moléculas. Un supercomputador y la potencia de cómputo en la nube de Nvidia se utilizaron para procesar esta inmensa cantidad de datos.
Este logro, anunciado el martes, es el último avance en el prometedor campo del descubrimiento de medicamentos habilitado por la IA, y muestra cómo Silicon Valley y la industria biotecnológica están acercándose. Nvidia anunció el mes pasado una inversión de $50 millones en Recursion, otorgando a la empresa de 10 años acceso a su potente capacidad de cómputo.
La Rueda de la IA en Aceleración
"La rueda de la IA va más rápida que nunca, especialmente en el espacio de las ciencias de la vida", afirmó Ben Mabey, director de tecnología de Recursion, en una entrevista con Semafor.
Recursion lleva a cabo alrededor de 2.2 millones de experimentos por semana gracias a modelos de IA, acumulando 25 petabytes de datos. Su método de descubrimiento de fármacos busca el "fruto fácil" de las posibilidades. En lugar de enfocarse en una enfermedad o proteína específica, Recursion examina el vasto universo de proteínas y moléculas en busca de fármacos potenciales más prácticos de probar y fabricar.
El Arte de la Cocina Molecular
Análogo al arte culinario, mientras uno podría soñar con una comida gourmet y buscar los ingredientes, Recursion observa los ingredientes disponibles y busca todas las combinaciones posibles.
Sin embargo, la noticia de Recursion no cambiará de la noche a la mañana el mundo del descubrimiento de fármacos. La empresa debe convertir las predicciones de IA en reacciones químicas en pruebas de laboratorio, y luego podrían pasar años hasta que alguno de estos compuestos llegue a ensayos clínicos de la FDA.
El Desafío Regulatorio
La FDA aún debe resolver cómo abordar una nueva ola de medicamentos desarrollados por inteligencia artificial. ¿Ayudará esto a frenar "Eroom's Law", el concepto de que el descubrimiento de fármacos continúa siendo más lento y costoso con el tiempo?
El Camino Hacia la Innovación Médica
Recursion no está sola en esta búsqueda. Empresas como Schrödinger, Enveda y Absci también están utilizando la IA para revolucionar el descubrimiento de fármacos.
Aunque los medicamentos creados por IA avanzan en el sistema regulatorio, el debate sobre su impacto y utilidad persiste. La colaboración entre la experiencia científica y la tecnología es fundamental.
La IA está dejando una huella indeleble en la búsqueda de nuevos medicamentos. Si bien los desafíos persisten, el potencial de descubrir tratamientos innovadores es emocionante. A medida que la industria evoluciona, la colaboración entre científicos y tecnología podría llevar a una revolución médica sin precedentes.
